구글(Google) 제미나이(Gemini) '딥 리서치(Deep Research)' 기능 대폭 확장
구글(Google) 제미나이(Gemini) '딥 리서치(Deep Research)' 기능 대폭 확장
구글 제미나이, '딥 리서치' 기능 강화로 예술 조사 및 전시 기획 도구로 급부상
다국어 지원 확대와 멀티모달 보고서 생성으로 아트 리서치 시간 단축 전망
[AF 에엪 기술융합부] IT 기업 구글(Google)은 자사의 인공지능 플랫폼 제미나이(Gemini)의 '딥 리서치(Deep Research)' 기능을 통해 심층적인 조사 보고서를 자동으로 생성하는 능력을 강화하고 있다. 이 기능은 웹 페이지, 이미지, 문서 등 여러 형태의 '멀티모달 자료'를 종합적으로 분석해 하나의 보고서로 정리하는 것이 핵심이다. 구글(Google)은 지원 언어를 대폭 늘려 전 세계의 다양한 예술 관련 자료를 조사하는 글로벌 아트 리서치 분야에서의 활용도를 높이고 있다.
제미나이(Gemini) 공식 페이지는 이 기능이 연구 과제를 작은 단위로 쪼개고, 관련된 근거 자료를 자동으로 인용하며, 사용자와 상호작용할 수 있는 인터랙티브 보고서를 생성하는 능력 등을 소개한다. 이러한 기술적 진보는 미술관의 전시 기획, 작가 리서치, 작품의 보존 방법 조사, 그리고 재료 분석 등 전문적인 예술 조사 분야에서 실무적으로 활용될 가능성이 매우 커지고 있음을 보여준다. 과거에는 수개월이 걸렸던 방대한 자료 조사가 AI 덕분에 며칠 혹은 몇 시간 안에 이루어질 수 있는 시대가 열리고 있다.
딥 리서치(Deep Research) 기능의 확장으로 예술 분야의 생산성 향상이 기대되지만, 일부 문화재 기관과 박물관들은 데이터 보안 및 거버넌스 문제에 대한 우려를 표명한다. 주요 쟁점은 딥 리서치(Deep Research)가 민감하고 비공개인 아카이브 데이터를 외부 클라우드로 전송해 처리하는 방식이다. 기관들은 귀중한 문화재나 미술품 관련 데이터가 외부 서버로 나가는 것에 대해 보안상의 위험과 데이터 관리 및 통제(거버넌스)에 대한 염려를 나타낸다.
이에 대해 구글(Google)은 기업용 배포 옵션을 추가하고 데이터 사용의 투명성을 강화하는 방향으로 시스템을 지속 보완하겠다고 밝혔다. 이는 기관들이 자신들의 서버 내에서 AI 기능을 사용할 수 있게 하거나, 데이터가 어떻게 사용되고 저장되는지를 명확히 보여주는 조치를 포함한다. 업계 관찰 결과는 예술 조사 업무의 생산성이 향상될 가능성과 동시에, 기관들이 민감한 자료를 처리할 때 내부 데이터 정책을 철저하게 수립해야 할 필요성이 함께 존재한다는 점을 제시한다. 결국, AI 기술을 안전하게 도입하기 위해서는 기술 발전과 데이터 안전성 확보라는 두 마리 토끼를 모두 잡아야 하는 과제가 남아있다.
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