라이브아트의 아트 토큰, 쿠코인 상장 후 유동성 강화 지속
인공지능(AI) 기반 실물 자산 토큰화(RWA) 모델, 기관 및 개인 투자자 접근성 확대

[AF 에엪 기술융합부] 인공지능(AI) 기반 실물 자산 토큰화(RWA, Real World Assets) 플랫폼인 라이브아트(LiveArt)의 자체 토큰인 아트(ART)가 2025년 9월 9일 글로벌 암호화폐 거래소 쿠코인(KuCoin)에 정식으로 상장된 이후 시장의 유동성 및 접근성이 지속적으로 강화되는 추세를 보이고 있다. 라이브아트의 아트 토큰 상장은 더 넓은 투자자층과의 접점을 확보하고, 아트테크 시장 내에서 자산을 현금으로 전환할 수 있는 용이성(유동성)을 대폭 강화하는 결정적인 계기가 되었다는 평가를 받았다. 쿠코인은 상장을 기념하여 총 22만 ART 규모의 상금 풀을 제공하는 대규모 프로모션과 캠페인을 실시했으며, 이는 아트 토큰의 초기 거래 활성화를 강력하게 지원하는 역할을 했다.
고액 자산의 분할 소유(Fractional Ownership) 시스템 확장
라이브아트는 명품 미술품, 고가 시계, 희귀 자동차, 빈티지 와인 등 전통적으로 고액 자산가에게만 국한되었던 자산들을 분할 소유(Fractional Ownership)가 가능한 온체인(On-Chain) 토큰으로 전환하는 것을 핵심 목표로 삼는다. 분할 소유는 자산의 소유권을 작은 단위로 나누어 다수의 투자자가 공동으로 소유하는 방식을 말한다.
현재 라이브아트는 2억 달러($200M) 이상의 자산 파이프라인(잠재적 토큰화 가능 자산 규모)을 확보하고 있으며, 1,300만 개 이상의 연결된 디지털 지갑, 그리고 17개의 블록체인 네트워크에 동시 배포되어 운영 중이다. 플랫폼은 바이낸스 랩스(Binance Labs), 애니모카 브랜즈(Animoca Brands), 해시키(HashKey), 삼성벤처스(Samsung Ventures), 쿠코인 랩스(KuCoin Labs) 등 주요 벤처 캐피털(VC)로부터 전략적 투자를 유치하여 기술적 신뢰도와 시장성을 입증했다. 이처럼 강력한 백킹(투자 지원)은 아트 RWA 시장에서 라이브아트의 입지를 공고히 하는 기반이 되었다.
AI 기반 핵심 기술로 기관투자 장벽 완화
라이브아트의 핵심 경쟁력은 AI 기반의 감정 및 위조 탐지, 보험 자동화, 그리고 거래 및 소유 이력의 온체인 추적 기술에 있다. AI 감정 엔진은 과거 거래 데이터, 이미지 분석, 전문가 감정 결과를 결합하여 작품의 시장가치를 객관적으로 산정하며, 보험 연동 모듈은 보험료 산정 및 청구 프로세스를 자동화하여 토큰 거래의 완결성을 높인다. 아트 토큰의 글로벌 거래소 상장은 개인 투자자의 접근성을 획기적으로 높이는 동시에, 기관투자자가 온체인 자산을 포트폴리오에 편입하는 장벽을 낮추는 촉매제 역할을 한다. 기관투자자에게는 거래소에 상장된 토큰의 규제 준수, 유동성, 그리고 감사 가능성이 중요한 투자 판단 요소이기 때문이다. 라이브아트는 기존에 고액 미술품 소유자들만 누리던 투자 기회를 최소 1,000달러($1,000) 규모부터 접근 가능하도록 하여 시장 진입 장벽을 획기적으로 낮추는 데 성공했다.
장기적 성공 요소 및 위험 관리 노력
라이브아트의 장기적인 성공은 확보된 자산 파이프라인($200M 이상)의 실제 온체인 등록과 시장 내에서의 유통 성공 여부에 달려 있다. 또한, AI 감정 엔진의 정확도, 공정성, 그리고 설명 가능성(Explainability, AI의 판단 근거를 설명하는 능력) 확보와 외부 공인기관의 검증이 핵심적인 과제이다. 플랫폼은 법적 및 세무적 처리, 보험 커버리지의 실무적 실행 가능성, 그리고 글로벌 규제 준수 여부를 안정적인 운영을 위한 전제 조건으로 삼는다. 주요 위험 요인으로는 시장 과열에 따른 가격 버블, 기술적 취약성, 그리고 규제 강화에 따른 토큰 유통 제한 등이 지적된다. 라이브아트는 플랫폼 거버넌스(Governance, 지배구조) 강화, 외부 감정 및 감사 기관과의 연계, 그리고 각국 규제 당국과의 지속적인 협의를 통해 이러한 리스크(위험)를 완화하는 노력을 병행하고 있다. 이러한 노력은 아트테크 RWA 시장의 건전한 성장을 위한 필수적인 요소로 간주된다.
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