구글 제미나이 API, 초경량 모델 ‘플래시-라이트’ 시장 영향 확대

구글 제미나이 API, 초경량 모델 ‘플래시-라이트’ 시장 영향 확대

경량화 및 저지연 멀티모달 처리 지원으로 개발자 생태계 내 활용도 급증

 

Gemini 로고.

 

 

 

[AF 에엪 기술융합부] 구글(Google)은 자사의 인공지능(AI) 서비스에 활용되는 제미나이(Gemini) 응용 프로그래밍 인터페이스(API)에 ‘제미나이 2.5 플래시-라이트(Flash-Lite)’ 모델을 추가한 이후, 개발자 생태계 내에서 이 모델의 활용도가 폭발적으로 증가하는 추세를 확인했다. API는 소프트웨어들이 서로 통신할 수 있게 하는 연결 통로를 뜻한다. 구글은 이 모델을 2025년 9월 25일에 공식적으로 선보였다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 여러 형태의 정보를 동시에 처리하는 멀티모달(Multimodal) 기능을 지원하면서도 모델 자체를 경량화했다. 이 덕분에 특히 빠른 응답 속도가 필수적인 실시간 에이전트나 모바일 기반의 소규모 애플리케이션에 매우 적합하다는 평가를 받았다. 플래시-라이트는 65,536 토큰 한도로 데이터를 처리할 수 있어, 일상적인 대화 처리나 간단한 문서 분석 등의 작업에서 높은 효율성을 보여주었다.

응답 지연 40% 단축과 에너지 효율성 부각

구글이 9월 25일에 공개한 개발자 블로그 자료에는 플래시-라이트 모델이 래티컬 어드버서리얼 디퓨전 증류(ADD, RADD) 기법을 도입하여 모델의 응답 지연 시간을 기존 모델 대비 40% 단축했다는 내용이 핵심적으로 포함되었다. 여기서 응답 지연은 사용자가 명령을 입력했을 때 인공지능의 결과가 나올 때까지 걸리는 시간을 의미한다. 이러한 획기적인 속도 개선은 사용자들이 인공지능과 더욱 자연스럽게 상호작용하는 환경을 만드는 데 크게 기여한다.

더 나아가, 플래시-라이트는 특별한 고성능 장비 없이도 일반적인 클라우드 환경에서 원활하게 구동될 수 있도록 설계되었다. 이는 비용 효율적인 배포 옵션을 제공하여 스타트업이나 중소기업이 인공지능 기술을 도입하는 장벽을 획기적으로 낮추는 결과를 낳았다. 실제로 이 모델은 API 출시 후 한 달여 만에 스타트업 및 중소기업 커뮤니티에서 30% 이상의 다운로드 증가를 유발하는 등 뜨거운 반응을 얻었다. 저렴한 비용으로 멀티모달 처리가 가능해지면서 교육 분야와 아트테크 분야의 애플리케이션 활용이 대폭 확대되었다. 또한, 플래시-라이트의 경량화 설계는 에너지 소비를 약 50% 줄여 환경 친화적인 AI 모델이라는 긍정적인 평가까지 더해졌다.

구글의 AI 확산 전략과 지속적인 업데이트 예고

구글은 "플래시-라이트 모델은 AI 기능을 광범위한 사용자에게 확산시키는 데 핵심적인 역할을 할 것이다"라고 강조하며, 이 모델이 AI 기능의 대중화를 가속화할 것임을 분명히 했다. 구글은 이 모델의 활용을 극대화하기 위해 향후 보안 강화 업데이트와 기능 개선을 지속적으로 추진할 계획임을 예고했다. 전체적으로 구글의 이번 플래시-라이트 출시는 저지연, 고효율, 저비용이라는 세 마리 토끼를 모두 잡아, 급변하는 인공지능 서비스 시장에서 점유율을 확고히 하려는 전략적 움직임으로 분석된다.

2025년 10월 말 기준으로, 이 모델은 개발자들에게 큰 호응을 얻으며 구글의 AI 생태계를 확장하는 데 중요한 역할을 수행하고 있다.

AF 에엪 기술융합부 press@artfr.co.kr
 

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